数学家玛丽娜·维亚佐夫斯卡,推荐理由是几乎完美的解决了八维的装球问题,跟人合作用类似的方法解决了24维装球问题,近年来更是证明了Korevaar和Meyers对任意维度小设计的猜想,在最密堆积工作模块化形式有了重大突破。/p奥国数学家乔迪·威廉森,数论界的怪才,在研究群论时开创性研究出了全新的技术手段,可以有效解决一系列群论问题。/p之所以第二序列有两人主要是按照三月构建的模型,两人最终评分很相近,差距到了小数点后三位……/p当然这些在宁为看来到不是什么事情。/p从三月的综合维度评判上来说,这个评分没什么问题的话就是两人一起拿奖。/p相对于奥国来说,乌国的女数学家看起来更为顺眼,所以排在前面就好了。/p谷/span顺带着宁为还看了几篇两人发表的论文成果,从这一点来看,就知道宁为跟当代世界数学界联系不太紧密,毕竟这两人都是年青一代数学家中的佼佼者,都是公认有资格角逐菲尔兹奖的候选人。/p当然这些都不重要,宁为主要研究的还是提名的人选够不够。/p这才是最重要的。/p好在虽然在普通人中间,三月奖可能还不是那么醒目,但是学术界还是很给面子的,在候选人库中,数学奖总计有39人,其中各大学术机构推荐的人数有31人,有资格推荐的大佬级科学家推荐了8人。/p至于三月计算机奖,如果抛去宁为的话,目前在67个候选人中排序第一位的是莱蒙托夫·嘉德,然后宁为发现了一个很尴尬的情况。/p比如曾经让整个硅谷为之癫狂的GPT-3,最初就是这位教授最先提出的构想。/p尤其是当时作为研究着给GPT-3提供了专门的OpenAIAPI后,许多开发者还利用开放的API设计出了许多奇葩的功能,唯一的问题是,当时GRT-3现在的GRT-5,从理论上来说就是一个单向自然语言模型训练方式,换句话说就是让机器能够理解自然语言的模型。/p当时甚至让人发出了AI领域科研垄断正在形成的近乎,毕竟1700亿参数,让人听了就觉得望而生畏。甚至在当时引出了业界的一句自我调侃,穷搞理论,富搞预训练。/p但是三月的横空出世直接让这项技术成了鸡肋。/p毕竟宁为可以毫不客气的对全世界说,没有任何机器或者软件能比三月更懂人类的自然语言,三月横空出世的时候可就不止是翻译论文了这么简单了,那可是直接瞒过了无数顶级数学期刊数学编辑的存在。它给许多数学论文写的评论至今还把不少数学教授钉子耻辱柱上……/p不止如此,他在微博上的科普更是直接让数以十
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