得到我们想要的成果。
我们这边的技术是完全无法支撑起这种规模的人工智能的,所以我们在人机交互的输入过程中,就不能输入那种模糊的概念信号,而是必须要输入精确的信息,就好像是我们的双手在敲键盘的时候,敲打A屏幕上就绝对不会出现S。
进行我们这种改造后,第一步要适应的就是精确的对外输出信号,现在你的脊椎之上,一共有256个可以对外输出信号的节点,每一个节点可以输出是或者否两种信号,接下来你需要做的第一件事,首先是辨认出每一个对外输出的信号节点。
其次是学会掌握每一个信号节点的开和关,最后则一点点地通过不同的开关组合,向外输出自己想要的信号。
就好像是每八个信号节点,可以代表一个字节,起初这可能会比较困难,不过可以一个字节一个字节的练习,先通过脊椎最上端的八个节点,练习熟练每一个字符的输入,等到能够用这八个节点,熟练如何快速的对外输入字符,也就相当于学习打字的人学会了一指禅,即便只是一指禅,对外输出的效率,也已经和用键盘打字不相上下,因为这八个字节,就相当于一整个键盘。
完成了最初八个节点的学习之后,后面就是依次把每八个节点,完成这样的组合练习,完成了十六个节点的控制后,你就可以一次性输入两个字符,而完成了二十四个节点,你就可以一次性输入三个字符。
你的颈椎上一共有二百五十六个节点,等你把这些节点全部都锻炼完毕可以熟练的输入后,你就可以做到一次性输入三十二个字符。
这样的人机交互效率,比起我们在其他的世界之中的还是要慢的多,但优势在于基础扎实,对外输出的所有指令都并非是模糊的,而是确切的,不会出现任何误操作的。
而且比起用键盘和鼠标进行输入,这种输入的方式效率依旧是高了太多,不过掌握这种输入方式同样也需要大量的练习,比学习键盘鼠标要更加困难,难度大致和学习一门全新的陌生的语言相当,甚至可能还要更难一些,大概相当于外国人学中文的难度,毕竟需要熟练掌握的字符一共有足足二百五十六种,而不是二十六个字母。
你可以亲自尝试一下,如果你能够通过练习短时间内掌握这种人机交互方式,那么思维扩容就有一定的可行性。”
目前的所有指令,全都是精确指令,也就是必须要依靠自己的大脑运算,一字不差的输出的指令,但在完成了这个步骤之后,就可以将思考交给大脑外的机械了。
拥有这种输入能力之后,如果遇到了需要进行计算的问题,一个念头的瞬间就可以把题目输入到计算设备之中,得出结论之后,也可以瞬息之间反馈回结果
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